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大数据用户画像解决方案-2019

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发表于 2019-11-21 09:52:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程特色:
        通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
规划全面:
        内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务,以及如何应用用户标签和效果评估;

实操性强:
        每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。" v4 ]6 x6 K# c' s

〖课程目录〗:
章节1: 用户画像基础知识
  课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:23
  课时2:用户画像及其应用规划说明 12:39
  课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43
  课时4:工程开发代码 07:36
  课时5:需要开发的表及表结构设计 07:57
章节2: 用户标签指标体系
  课时6:用户属性维度指标体系 07:06
  课时7:用户行为维度指标体系 05:59
  课时8:用户消费维度指标体系 03:19
  课时9:用户风控维度指标体系 04:29
  课时10:标签口径及数据调研分析 13:20
  课时11:标签命名方式小结 10:53
章节3: 搭建开发环境
  课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
  课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21
  课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25
  课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10
  课时16:Hive的安装及应用场景 07:51
  课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26
  课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38
  课时19:kafka的安装及应用场景 10:15
  课时20:Spark的安装及应用场景 03:46
章节4: 标签数据存储
  课时21:Hive存储及应用特点 15:46
  课时22:MySQL存储及应用特点 10:15
  课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17
  课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
章节5: 标签数据开发
  课时25:数据仓库基础知识 11:05
  课时26:统计类标签开发案例 09:29
  课时27:规则类标签开发案例 08:37
  课时28:挖掘类标签开发案例 10:25
  课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
  课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
  课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
  课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
章节6: 开发性能调优
  课时33:数据倾斜调优 07:57
  课时34:Hive合并小文件 03:25
  课时35:使用Spark缓存 05:03
  课时36:开发中间表 08:29
章节7: 作业流程调度
  课时37:Crontab命令调度 04:07
  课时38:Airflow基础概念 11:22
  课时39:Airflow安装 02:06
  课时40:Airflow主要功能模块 15:29
  课时41:Airflow工作流调度 12:27
  课时42:Airflow工程案例 11:36
  课时43:标签数据监控预警 10:29
  课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03
章节8: 用户画像产品化
  课时45:标签视图与标签查询 09:51
  课时46:标签编辑管理 03:25
  课时47:用户分群 11:40
  课时48:多维透视分析 06:43
章节9: 用户画像应用
  课时49:业务数据分析 02:56
  课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10
  课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
  课时52:应用效果评估及迭代 03:09
章节10: 案例讲解 人群计算
  课时53:人群计算

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good!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得ITSOURCE论坛是注册对了!
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