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人工智能与信息社会_北京大学_中国大学MOOC(慕课)

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发表于 2019-11-20 23:38:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程大纲
本课程分为8周,每周包括10个左右10分钟以内的视频课程。
1        新闻热点与身边的人工智能
1.1        家里的AI:扫地机器人/智能音箱/智能家居/教育/个人助手
1.2        语音识别/自动翻译:法庭速记/同声传译
1.3        图像识别:手机中的照片整理/美颜处理/安防
1.4        会下棋的人工智能:AlphaGo
1.5        自动驾驶/工业机器人:汽车/公交车/卡车
1.6        医疗健康:监测诊断
1.7        金融:智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管
1.8        微软亚洲研究院院长洪小文博士寄语计算机教育
2        人工智能发展简史
2.1        什么是人工智能?
2.2        人工智能发展历史
2.3        人工智能经典问题(图灵测试,中文屋)
2.4        人工智能第一次浪潮:最早的神经元
2.5        人工智能第二次浪潮:专家系统
2.6        人工智能第三次浪潮:深度神经网络
2.7        访谈2-1(微软亚洲研究院刘铁岩副院长:历史)
2.8        访谈2-2(微软亚洲研究院刘铁岩副院长:热潮)
2.9        访谈2-3(微软亚洲研究院刘铁岩副院长:未来)
3        基于决策树和搜索的智能系统
3.1        实例1:读心术(建立二分查找的规则)
3.2        和人类一样的判断方式:专家系统
3.3        专家系统应用与发展
3.4        实例2:井字棋(决策树介绍)
3.5        双方零和完全信息博弈的搜索树
3.6        基于搜索树对局面进行估值决策
3.7        最大最小值法(Minimax)
3.8        Alpha-Beta剪枝
3.9        启发式搜索
3.10     从国际象棋到围棋
3.11 实际代码与运行结果
4        基于仿生算法的智能系统I
4.1        仿生算法简介
4.2        基因遗传算法(初始种群、遗传变异、评估淘汰)
4.3        实例3:拼图游戏
4.4        拼图的基因
4.5        遗传和变异
4.6        自然选择
4.7        实际代码与运行结果
5        基于神经网络的智能系统
5.1        神经元与神经网络
5.2        实例4:手写数字识别
5.3        构建网络参数
5.4        计算损失函数
5.5        通过优化器优化参数
5.6        反向传播
5.7        实际代码与运行结果
6        基于神经网络的智能系统II
6.1        监督学习和非监督学习
6.2        实例5:Flappybird(让人工智能学会玩游戏)
6.3        试错式学习
6.4        State-action-reward
6.5        价值判断:Q函数
6.6        遍尝百草:e-greedy
6.7        熟能生巧:持续更新Q函数
6.8        实际代码与运行结果
7        人工智能应用
7.1        图像识别与分类
7.2        医学影像分析
7.3        访谈7-1(微软亚洲研究院张益肇副院长:医疗+AI综述)
7.4        访谈7-2(微软亚洲研究院张益肇副院长:当前成就)
7.5        访谈7-3(微软亚洲研究院张益肇副院长:未来展望)
7.6        语音识别——个人助理(siri/google assistant/微软小冰小娜)
7.7        人脸识别和情感计算
7.8        访谈7-4(微软亚洲研究院周明副院长:自然语言处理综述)
7.9        访谈7-5(微软亚洲研究院周明副院长:当前成就)
7.10     访谈7-6(微软亚洲研究院周明副院长:未来展望)
7.11     自动驾驶
8        人工智能与人类社会未来
8.1        挑战:技术视角
8.2        挑战:人文视角
8.3        访谈8-1(微软亚洲研究院潘天佑副院长:AI各个领域发展)
8.4        伦理规范:社会层面
8.5        伦理规范:公共政策层面
8.6        访谈8-2(微软亚洲研究院潘天佑副院长:伦理规范的影响)
8.7        访谈8-3(微软亚洲研究院潘天佑副院长:人工智能人才培养)
8.8        科幻作品中的人工智能(影视作品:AI,Her,攻壳机动队,黑客帝国)
8.9        奇点理论:畅想未来

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发表于 2019-11-26 17:40:47 | 显示全部楼层
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发表于 昨天 17:43 | 显示全部楼层
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