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DevOps运维培训机构宝哥大数据日志分析ELK Stack深入浅出基础入门课程

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发表于 2019-3-1 22:56:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。

ELK Stack 在最近两年迅速崛起,成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。

和传统的日志处理方案相比,ELK Stack 具有如下几个优点:

处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引,不需要像 storm 那样预先编程才能使用;

配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口,Logstash 是 Ruby DSL 设计,都是目前业界最通用的配置语法设计;

检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算,但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应;

集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的;

前端操作炫丽。Kibana 界面上,只需要点击鼠标,就可以完成搜索、聚合功能,生成炫丽的仪表板。

课程目录:

01_什么是Elasticsearch

02_RESTFul 介绍

03_Elasticsearch如何安装以及相关插件的介绍

04_什么是倒排索引

05_Elasticsearch 单模式下API的增删改查操作

06_Elasticsearch 批量获取mget

07_Elasticsearch 批量操作bulk

08_Elasticsearch 版本控制version

09_Elasticsearch 如何做映射mapping

10_Elasticsearch 基本查询

11_Elasticsearch filter查询

12_Elasticsearch 组合查询

13_Logstash 介绍以及初步安装

14_Logstash 配置语法以及插件


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发表于 2019-3-2 01:17:52 | 显示全部楼层
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发表于 2019-3-13 17:30:39 | 显示全部楼层
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发表于 2019-3-14 00:54:03 | 显示全部楼层
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发表于 2019-3-15 09:20:28 | 显示全部楼层
学习ELK的部署,这个是用Elasticsearch进行深入的分析,先收藏了。
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发表于 2019-3-15 13:49:20 | 显示全部楼层
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发表于 2019-4-8 11:08:57 | 显示全部楼层
13_Logstash 介绍以及初步安装

14_Logstash 配置语法以及插件
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发表于 2019-4-13 14:36:59 | 显示全部楼层
csearch 批量获取mget

07_Elasticsearch 批量操作bulk

08_Elasticsearch 版本控制version

09_Elasticsearch 如何做映射mapping

10_Elasticsearch 基本
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发表于 2019-5-18 15:28:31 | 显示全部楼层
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