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大数据全栈高手速成--Spark2.0精讲(全场景项目实战)

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发表于 2018-4-7 20:25:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程大纲

第1节为什么选择python spark开发  00:20:00分钟   
第2节spark 2.0新特性_1.spark2新特性介绍  00:27:25分钟   
第3节spark 2.1新特性_2.spark 2开发环境的安装以及体会wordcount  00:19:58分钟   
第4节spark core rdd精讲_1.spark core rdd详解00:23:17分钟   
第5节spark core rdd精讲_2.生成rdd的方法总结00:12:49分钟   
第6节spark core rdd精讲_3.详解rdd三类算子00:14:08分钟   
第7节spark core rdd精讲_4.重新解读wordcount00:07:02分钟   
第8节spark rdd开发实战_spark-rdd完整案例(用户画像)00:22:53分钟   
第9节spark sql开发实战 _1.sparksql详解和优劣势分析00:31:23分钟   
第10节spark sql开发实战_2.操作hive数据库00:06:19分钟   
第11节spark sql开发实战_3.操作mysql数据库00:08:53分钟   
第12节spark sql开发实战_4.用户转化率分析项目实战00:20:44分钟   
第13节spark dataframe精讲_1.dataframe详解和优劣势分析00:12:37分钟   
第14节spark dataframe精讲_2.DataFrame API使用详解00:22:29分钟   
第15节spark dataframe精讲_3.DataFrame API使用详解(2)00:15:22分钟   
第16节dataframe实战(物联网项目)_1.json数据的处理00:11:05分钟   
第17节dataframe实战(物联网项目)_2.Schema的使用00:06:54分钟   
第18节dataframe实战(物联网项目)_3.处理复杂的数据结构00:12:20分钟   
第19节dataframe实战(物联网项目)_4.dataframe 实战(物联网传感器数据)00:08:48分钟   
第20节dataframe实战_1.如何处理重复数据00:13:01分钟   
第21节dataframe实战_2.如何处理缺失值00:14:49分钟   
第22节dataframe实战_3.如何处理异常值00:10:42分钟   
第23节dataframe实战_4.数据的描述统计00:10:45分钟   
第24节spark streaming精讲_1.spark streaming架构.术语.streaming context00:30:25分钟   
第25节spark streaming精讲_2.spark streaming架构.术语(2)00:20:02分钟   
第26节spark streaming精讲_3.详解spark streaming开发框架.演示00:18:16分钟   
第27节spark stream + kafka实战_1.spark streaming kafka开发详解00:13:12分钟   
第28节spark stream + kafka实战_2.环境配置介绍.安装zookeeper00:06:26分钟   
第29节spark stream + kafka实战_3.安装配置kafka00:05:47分钟   
第30节spark stream + kafka实战_4.验证kafka安装成功00:06:00分钟   
第31节spark stream + kafka实战_5.spark-streaming-kafka-library00:07:58分钟   
第32节spark stream + kafka实战_6.spark-streaming-kafka-demo00:16:03分钟   
第33节spark stream + kafka实战_7.spark streaming windows00:27:30分钟   
第34节spark stream + kafka实战_8.和外部数据交互00:14:47分钟   
第35节spark stream + kafka实战_9.高可用和数据完整行00:19:03分钟   
第36节spark 机器学习实战_1.逻辑回归.背景介绍.数据预处理00:22:17分钟   
第37节spark 机器学习实战_2.逻辑回归.特征筛选(不同类型的变量的相关性分析)00:23:42分钟   
第38节spark 机器学习实战_3.逻辑回归.训练模型和模型效果评估00:13:14分钟   
第39节spark 机器学习实战_4.推荐系统 als实战00:30:02分钟   
第40节spark运行机制详解_1.map reduce 1.0回顾00:24:23分钟   
第41节spark运行机制详解_2..map reduce 2.0 yarn的架构00:10:17分钟   
第42节spark运行机制详解_3.详解spark on yarn的两种模式00:31:06分钟   
第43节spark运行机制详解_4.任务的提交.spark submit详解00:09:32分钟   
第44节spark运行机制详解_5.spark context内部工作细节00:18:32分钟   
第45节spark运行机制详解_6.高级任务提交方法00:14:58分钟

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